Analisis Sentimen Terhadap Kinerja Kpu Menjelang Pilkada Serentak 2024 Berdasarkan Opini X Menggunakan Naive Bayes

Authors

  • Fanny Susanto Putra Tama Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya Author
  • Iedam Fardian Anshori Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya Author

Keywords:

Sentimen Publik, KPU, Pilkada Serentak 2024, Naïve Bayes, TF-IDF, Media Sosial X

Abstract

Abstrak Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) menjelang Pilkada Serentak 2024, menggunakan data tweet dari media sosial X. Dalam menghadapi pesta demokrasi terbesar di Indonesia, KPU diharapkan menjalankan pemilu secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Data tweet dianalisis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang efektif dalam klasifikasi teks, serta metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk membobotkan kata-kata penting dalam data. Hasil penelitian menunjukkan model Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan opini publik dengan akurasi yang baik, memisahkan sentimen positif, negatif, dan netral terkait kinerja KPU dengan akurasi 92.54%. Temuan ini memberikan masukan berharga bagi KPU untuk memahami pandangan masyarakat dan meningkatkan kualitas pelaksanaan pemilu di masa mendatang.

References

[1] S. Zaenab, “Strategi komunikasi KPU Bangkalan dalam meningkatkan partisipasi masyarakat pada pelaksanaan pilkada serentak.” 2019.

[2] Matera, “Peran dan Tanggung Jawab KPU dalam Penyelenggaraan Pemilihan Umum di Indonesia.” 2022.

[3] N. Legiawati and Y. Ramadhan, “Analisis sentimen opini pengguna Twitter terhadap perusahaan jasa ekspedisi menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis PSO,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, p. 930, 2022.

[4] A. D. Dayani, Yuhandri, and G. W. Nurcahyo, “Analisis sentimen terhadap opini publik pada sosial media Twitter menggunakan metode Support Vector Machine,” J. KomtekInfo, vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2024.

[5] M. K. Khatami, “Analisis sentimen Twitter menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine terhadap KPU pada pemilihan umum presiden 2024.” 2024.

[6] A. M. Taufiqi and A. Nugroho, “Sentimen pengguna Twitter mengenai isu kebocoran data dengan algoritma Naïve Bayes,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2023.

[7] E. Yunia, “Web Scraping: Teknik dan Implementasinya dalam Analisis Data Media Sosial.” 2022.

[8] A. F. Anees, A. Shaikh, A. Shaikh, and S. Shaikh, “Survey paper on sentiment analysis: Techniques and challenges,” no. 2389. 2020.

[9] C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, An introduction to information retrieval. Cambridge University Press, 2009.

[10] A. Safira and F. N. Hasan, "Analisis sentimen masyarakat terhadap PayLater menggunakan metode Naive Bayes Classifier," ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 59, 2023.

Downloads

Published

2025-11-30

Issue

Vol. 6 No. 2 (2025): eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF) 2025

Section

Artikel

License

Seluruh artikel yang diterbitkan dalam eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF) dilisensikan di bawah ketentuan Prodi. Dengan lisensi ini, penulis tetap memegang hak cipta atas karyanya, sementara pihak lain diizinkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan membuat karya turunan dari artikel yang diterbitkan, baik untuk keperluan komersial maupun non-komersial, selama memberikan pengakuan yang layak kepada penulis asli dan eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF) sebagai sumber publikasi.

Setiap karya turunan wajib disebarluaskan menggunakan lisensi yang sama. Lisensi ini mendukung prinsip akses terbuka (open access) untuk mendorong diseminasi ilmu pengetahuan secara bebas dan bertanggung jawab.