Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Produk Laris Dan Tidak Laris di PT. Kurnia Duta Elektrik

Dani Setiawan; Toni Arifin

Authors

Dani Setiawan Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya Author
Toni Arifin Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya Author

Keywords:

Naïve Bayes, Klasifikasi, Data Mining, Penjualan Produk

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi produk laris dan tidak laris di PT Kurnia Duta Elektrik. PT Kurnia Duta Elektrik merupakan perusahaan yang bergerak di bidang distribusi alat-alat listrik, dan menghadapi masalah penumpukan barang akibat tidak adanya pengolahan data yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan produk yang tidak laris dan laris dipasaran. Sehingga untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini memanfaatkan data mining dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai pengolahan data lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan dataset penjualan Autonicss dari PT Kurnia Duta Elektrik selama tahun 2023. Data tersebut diolah melalui beberapa tahap yaitu, pembersihan data, transformasi dan evalusi. Hasil pengujian algoritma Naïve Bayes menunjukan akurasi model mencapai 97.50%, dengan precision 100% dan recall 96,7% dari 40 data yang digunakan

References

[1] Muryono, T.T., Taufik, A. dan Irwansyah, I., PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE, DAN NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT, Infotech: Journal of Technology Information, vol. 7, no. 1, hal. 35–40, juni 2021.

[2] Bahtiar, A., Implementasi Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Data Penjualan Pada Supermarket Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, vol. 1, no. 1, 2023.

[3] Yuyun, Y.Y.L., Silaban, C.W., Sitepu, A.S. dan Telaumbanua, R.K., Classification Analysis of Product Sales Results at Alfamart Using the Naïve Bayes Method, Electronic Integrated Computer Algorithm Journal, vol. 1, no. 2, hal. 69–74, april 2024.

[4] Nasrullah, A.H., IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS, vol. 7, no. 2, 2021.

[5] Samosir, H., Amin, M. dan Harahap, I.R., Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Produk Merk Bata Menggunakan Algoritma K-Means, JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 1, no. 2, hal. 161–166, juni 2021.

[6] Abdullah, R.W., Hartanti, D., Permatasari, H., Septyanto, A.W. dan Bagaskara, Y.A., Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus (Toko Prapti), Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 13, no. 1, maret 2022.

[7] Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H. dan Aminudin, M., Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 8, no. 6, hal. 219, desember 2021.

[8] Yustira, N., Witarsyah, D. dan Sutoyo, E., IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS TELKOM).

[9] Andini, A.D. dan Arifin, T., IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI DATA PENYAKIT PASIEN DI RSUD KOTA BANDUNG, JURNAL RESPONSIF, vol. 2, no. 2, hal. 128–138, 2020.

[10] Kokom Komariyah, Rahaditya Dasuki, Dias Bayu Saputra, Saeful Anwar dan Gifthera Dwilestari, Klasifikasi Stok Barang Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Pt.Dharma Electrindo Manufacturing, KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 2, hal. 35–41, juni 2020.

[11] Dwi Prasetya, W. dan Sujatmiko, B., Rancang Bangun Aplikasi dengan Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes, 2022.

[12] Huang, Y.C., Chang, Y.H., Cheng, S.M., Lin, S.J.S., Lin, C.J. dan Su, Y.C., Applying Pulse Spectrum Analysis to Facilitate the Diagnosis of Coronary Artery Disease, Evidence-based Complementary and Alternative Medicine, vol. 2019, 2019.

[13] Azhari, M., Situmorang, Z. dan Rosnelly, R., Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, hal. 640, april 2021.

[14] Ronaldi, A.A. dan Hunafi, N., IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PESTISIDA PADA CV MITRA ARTHA SEJATI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES, 2020.

[15] Giantika Utami, D., Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Produksi Telur Ayam Ras Petelur di Indonesia, vol. 3, no. 1, 2022.