SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA PENYAKIT TURUNAN (HEREDITAS) IMBISIL PADA MANUSIA BERBASIS ANDROID

Main Article Content

Hana Muditha Heliani
Erfian Junianto

Abstract

Pasangan yang mengecek kesehatan mereka sebelum menikah masih tergolong sedikit, hal tersebut penting demi mengetahui kondisi kesehatan masing-masing agar terhindar dari berbagai macam penyakit yang timbul dan membantu mengambil tindakan pencegahan atau perawatan yang diperlukan. Dalam lingkungan masyarakat tidak sedikit anak yang memiliki sifat menyimpang dari ayah dan ibunya, keadaan tersebut berhubungan erat dengan genetika manusia, gen tersebut sebagai pembawa sifat-sifat tertentu, baik secara fisik, ataupun tampak melalui sifat. Pada penelitian ini peneliti mengolah dataset hereditas imbisil yang berisi hasil persilangan genetik antara 9 pasangan dengan kondisi gen yang berbeda. Aplikasi yang peneliti buat dapat menjadi terobosan untuk melakukan prediksi terhadap hereditas imbisil dengan metode hukum mendel berbasis android dan menghasilkan aplikasi yang user friendly dengan hasil prediksi yang lebih optimal. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah decission tree karena algoritma ini dapat diinterprestasikan. Pengujian dataset hereditas imbisil dengan algoritma C4.5 menggunakan aplikasi Rapidminer. Hasil algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Model C4.5 pada Rapidminer ini diimplementasikan kedalam source code javascript dengan framework React Native berbasis Android.

Article Details

Section
Articles
Author Biography

Hana Muditha Heliani, Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Teknik Informatika

References

Akbar, R. T., Hardhienata, S., Maesya, A. (2015). Implementasi

Hereditas Menggunakan Mendel Persilangan Hukum Mendel Untuk Identifikasi Pewarisan Warna Kulit Manusia Rinaldi Taufik Akbar 1 , Soewarto Hardhienata 2 , Aries Maesya 2 1. Hereditas Manusia.

Alianto, & Huda, D. N. (2015). Aplikasi Pembelajaran Persilangan Berdasarkan Hukum Mendel. Jurnal Bangkit Indonesia, 4(2), 1–9.

APJII. (2019). Penetrasi & Profil Perilaku Pengguna Internet Indonesia Tahun 2018. Apjii, 51. www.apjii.or.id

Astari, R. W. (2014). Aplikasi Peluang Diskrit dan Pohon Keluarga dalam Analisis Pewarisan Gen Tunggal. Aplikasi Peluang Diskrit Dan Pohon Keluarga Dalam Analisis Pewarisan Gen Tunggal. https://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Matdis/2007-2008/Makalah/MakalahIF2153-0708-003.pdf

Cahyono, H., & Yunita, Y. (2020). Sistem Penunjang Keputusan Promosi Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 5(1), 31–35. https://doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.6467

Fatmawati. (2016). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Model C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. None, 13(1), 50–59.

Gulo, S. M. (2018). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hemofilia Pada Manusia Menerapkan Metode Case Based Reasoning. Pelita Informatika, 17(1), 24–29.

Husain, A., Prastian, A. H. A., & Ramadhan, A. (2017). Perancangan Sistem Absensi Online Menggunakan Android Guna Mempercepat Proses Kehadiran Karyawan Pada PT. Sintech Berkah Abadi. Technomedia Journal, 2(1), 105–116. https://doi.org/10.33050/tmj.v2i1.319

Kurniawan, Y. I., & Dwiyatmika, W. (2013). Aplikasi diagnosa retardasi mental pada anak. Penguatan Individu Di Era Revolusi Informasi, 336–343. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/9053

Rahmawati Faidah, Urifah Nurul, W. A. (2009). Buku Biologi Kelas XII SMA. In Hilos Tensados (Vol. 1, Issue). Departemen Pendidikan Nasional. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Robbi, N. M. H., & Nurochman, N. (2017). Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Instruktur Training Ict Uin Sunan Kalijaga. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 1(3), 123. https://doi.org/10.14421/jiska.2017.13-04

Rosa A.S, . M Shalahuddin. (2011). REKAYASA PERANGKAT LUNAK.

Statcounter. (2020). Statcounter. https://gs.statcounter.com/os-market-share#monthly-201905-202005

Tosida, E. & D. K. U. (2010). Pemodelan Sistem Pewarisan Gen Manusia Berdasarkan Hukum Mendel Dengan Algoritma Branch And Bound Eneng Tita Tosida dan Dian Kartika Utami Program Studi Ilmu Komputer. Ekologia, 11(2), 44–52.

Turban, E. (2001). Decision-Support-and-Intelligence.Pdf.

Wahyuningsih, T. (2019). Peningkatan Hasil Belajar Ipa Materi Proses Persilangan Dengan Metode Tutor Sebaya Di Smp Negeri 3 Trenggalek. Education Journal?: Journal Educational Research and Development, 3(1), 1–12. https://doi.org/10.31537/ej.v3i1.136