Pengelompokkan Jumlah Pengunjung Perpustakaan di DKI Jakarta Menggunakan Metode k-Means

Abstract

Perpustakaan adalah suatu ruangan pengoleksian buku yang berfungsi sebagai wahana pendidikan, penelitian, informasi dan rekreasi untuk meningkatkan kecerdasan dan keberdayaan bangsa. Salah satu jenis perpustakaan adalah perpustakaan daerah yang berkedudukan di tiap provinsi di Indonesia misalnya di DKI Jakarta. Banyaknya pengunjung perpustakaan yang tercatat pada daftar buku pengunjung perpustakaan dapat diolah menjadi sebuah data yang menghasilkan informasi profil pengunjung perpustakaan dan alamat pengunjung perpustakaan. Apabila dilakukan pengolahan data pada sumber data tersebut maka dapat diketahui berbagai informasi yang bermanfaat dalam membantu pengelompokkan jumlah pengunjung perpustakaan. Oleh sebab itu, diperlukan pengelompokkan jumlah pengunjung perpustakaan dengan menggunakan teknik data mining clustering dan metode K-Means. K-Means merupakan salah satu metode Clustering nonhierarki yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster sehingga data dengan karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama pula. Dari 276 data dibentuk 2 cluster yang telah dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index dengan nilai 0.363 yang mana cluster 0 menjadi cluster rendah dengan jumlah anggota sebanyak 74 data sedangkan cluster 1 menjadi cluster tinggi dengan jumlah anggota 202 data