Optimasi Penjadwalan Proyek Dengan Metode Algoritma Genetika
Main Article Content
Abstract
Penjadwalan merupakan salah satu syarat dasar perencanaan yang akan menentukan keberhasilan suatu proyek. Hal ini dikarenakan Penjadwalan yang bertugas untuk menghubungkan setiap aktifitas dan mendampingi proyek dari awal hingga akhir. Sebuah Penjadwalan Proyek diharapkan dapat selalu di sediakan optimal. Dalam proses pembuatannya, diperlukan waktu dan ketelitian, terkadang hasil jadwal yang dibuat menghasilkan jadwal yang bentrok baik dari waktu, kegiatan, atau sumber daya tenaga manusia. penjadwalan yang baik menjadi salah satu faktor keberhasilan dalam melaksanakan proyek sehingga proyek dapat selesai sebelum atau tepat pada waktu yang diharapkan. Dari beberapa referensi dan penelitian terdahulu, Penelitian ini akan menerapkan Algoritma Genetika sebagai metode pencarian solusi optimasi pada penjadwalan proyek. Algoritma Genetika akan mencari kandidat urutan kegiatan dan menghindari adanya bentrokan jadwal, solusi tersebut diperoleh setelah seluruh populasi kromosom melalui proses pengkodean, inisiasi populasi, evaluasi nilai Fitness, seleksi routlette wheel dan mutasi. selama proses tersebut akan berlangsung sampai beberapa generasi kromosom terus dievaluasi berdasarkan nilai Fitness yang diharapkan. Setelah proses tersebut selesai Algoritma Genetika diharapkan menghasilkan populasi kromosom terbaik dengan nilai Fitness mendekati nol atau tanpa bentrokan jadwal yang merepresentasikan sebuah solusi penjadwalan yang optimal.
Article Details
References
S. Mauluddin, I. Ikbal, and A. Nursikuwagus, “Optimasi Aplikasi Penjadwalan Kuliah Menggunakan Algoritma Genetik,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 792–799, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.597.
A. E. Sujana, “Pentingnya Inovasi Dan Kreatifitas Era Teknologi Digital,” no. Senima 4, 2019, doi: 10.31227/osf.io/rkyhf.
R. Cuevas, C. Bodea, and P. T. Editors, Lecture Notes in Management and Industrial Engineering on Project , Programme and Portfolio Management Integrating Sustainability into Project. 2021.
R. T. Prasetio, A. A. Rismayadi, and I. F. Anshori, “Implementasi Algoritma Genetika pada k-nearest neighbours untuk Klasifikasi Kerusakan Tulang Belakang,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 186–194, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.4123.
I. H. Sugeha, R. L. Inkiriwang, and P. Pingkan, “Optimasi Penjadwalan Menggunakan Metode Algoritma Genetika Pada Proyek Rehabilitasi Puskesmas Minanga,” J. Sipil …, vol. 7, no. 12, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/26145.
A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Aceng_Wahid/publication/346397070_Analisis_Metode_Waterfall_Untuk_Pengembangan_Sistem_Informasi/links/5fbfa91092851c933f5d76b6/Analisis-Metode-Waterfall-Untuk-Pengembangan-Sistem-Informasi.pdf.
Dian Pradita, “Pengembangan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) Berbasis Website Menggunakan Notepad++ pada Materi Bakteri untuk Kelas X SMA,” vol. 6, no. 1, pp. 1–9, 2017.
Y. Trimarsiah and M. Arafat, “Analisis Dan Perancangan Website Sebagai Sarana Informasi,” J. Ilm. MATRIK, vol. Vol. 19 No, pp. 1–10, 2017.
O. Kramer, Genetic Algorithm Essentials, vol. 679. 2017.
F. Tarbiyah, D. A. N. Keguruan, U. Islam, and N. Raden, “MODEL OPTIMASI KEUNTUNGAN PRODUKSI,” 2021.
D. C. P. Buani, “Optimasi Algoritma Naïve Bayes dengan Menggunakan Algoritma Genetika untuk Prediksi Kesuburan (Fertility),” Rev. Bras. Geogr. Física, vol. 11, no. 9, pp. 141–156, 2018, [Online]. Available: http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/monografias/GEBIS - RJ/RBG/RBG 1995 v57_n1.pdf%0Ahttps://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/234295.
Y. Ramdhani, R. T. Prasetio, and D. P. Alamsyah, “Decision Support System Application with Survey 360 Degree Feedback,” in 2021 3rd International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS), 2021, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICORIS52787.2021.9649489.
S. Sumirat and Y. Ramdhani, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Untuk Penentuan Paket Hemat Produk Skincare,” eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF), vol. 2, no. 2, pp. 191–199, 2021.
Y. Ramdhani and D. Riana, “Hierarchical Decision Approach based on Neural Network and Genetic Algorithm method for single image classification of Pap smear,” in Proceedings of the 2nd International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2017, 2018, vol. 2018-Janua. doi: 10.1109/IAC.2017.8280587.