Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penyakit mata merupakan penyakit yang dapat mengganggu penglihatan manusia. Penyakit mata dapat menyerang siapa saja baik orang tua maupun anak-anak, maka sudah semestinya mata sebagai organ tubuh yang penting harus dijaga kesehatannya. Sehingga dibuatlah sistem pakar pada penelitian ini yang bertujuan untuk mempermudah deteksi dini penyakit pada mata. Sistem pakar diagnosa penyakit mata ini dikembangkan menggunakan 60 gejala untuk menentukan 15 penyakit pada Mata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Fuzzy Mamdani. Fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk mengubah nilai tidak pasti yang diberikan oleh pasien menjadi nilai pasti. Hasil uji coba penelitian ini menunjukkan tingkat kesesuaian hasil aplikasi dengan diagnosa dokter mencapai nilai 93%.
Article Details
References
F. Ismandari, “Infodatin Situasi Gangguan Penglihatan,” Kementrian Kesehat. RI Pus. Data dan Inf., p. 11, 2018, [Online]. Available: https://pusdatin.kemkes.go.id/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/infodatin-Gangguan-penglihatan-2018.pdf.
P. Ananta Dama Putra, I. K. Adi Purnawan, and D. Purnami Singgih Putri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dengan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 6, no. 1, p. 35, 2018, doi: 10.24843/jim.2018.v06.i01.p04.
T. Kristiana, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Dengan Metode Forward Chaining,” Inform. J. Ilmu Komput., vol. 14, no. 24, pp. 65–80, 2018.
A. Mudjahid et al., “Web-Based Expert System for Diagnosing Human Eye Disease Using the Naïve Bayes Method,” J. Tek. Inform. C.I.T, vol. 12, no. 1, pp. 16–25, 2020, [Online]. Available: www.medikom.iocspublisher.org/index.php/JTI.
E. Melani et al., “APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MERAH BERBASIS ANDROID,” pp. 139–143, 2021.
D. Adhar, “Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor,” JIK (Jurnal Inform. Kaputama), vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2017.
B. P. Putra, Y. Yunus, and Sumijan, “Sistem Pakar dalam Mendiagnosis Penyakit Mata dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 128–133, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.122.
N. Laylatul Husna and F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata dengan Metode Bayesian Network,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 4, no. 2, pp. 139–148, 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.287.
D. Herdiana, D. Yuniarto, and E. Firmansyah, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Beasiswa dengan Logika Fuzzy Tsukamoto di STMIK Sumedang,” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 23–30, 2019, doi: 10.47292/joint.v1i1.6.
Fikry Hamzah, Muhammad Yunus, Khairil Anam, “Prosiding Seminar Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan Rancang Bangun Sistem Pakar Fuzzy Untuk Diagnosa Prosiding Seminar Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan,” pp. 88–98.
N. Huzumah and T. Arifin, “Sistem Pemilihan Mesin Cuci Berdasarkan Kebutuhan Konsumen Menggunakan Fuzzy Tahani dan Promethee,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 12–21, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2728.
Aditiawarman, H. Nasution, and Tursina, “Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Mata Berbasis Android,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 57–61, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/18695/15763.
R. Rachman, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 68–76, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.7267.
H. Fahmi, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata KatarakDengan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Matics, vol. 11, no. 1, p. 27, 2019, doi: 10.18860/mat.v11i1.7673.
H. Nalatissifa and Y. Ramdhani, “Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH),” MATRIK?: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 246–256, May 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.638.
Yudi Ramdhani, Rizki Tri Prasetio, and Ryan Hidayat, “Comparation of SVM Algorithm and Neural Network With Feature Optimization Based on Genetic Algorithm in Determining Immunotherapy Success in Cancer Disease,” in Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Monterrey, 2021, pp. 3142–3149.
Yudi Ramdhani, Rizki Tri Prasetio, and Teguh Wahyu Nugroho, “Decision Support System of Food and Beverage Franchise Business,” in Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Monterrey, 2021, pp. 3120–3130.