SISTEM PAKAR DIAGNOSA VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pada saat ini dunia sedang mengalami pandemi virus covid-19 yang menyebabkan
ratusan ribu manusia terinfeksi dan ribuan lainnya meninggal dunia. Untuk di Indonesia sendiri
pemerintah telah memberikan himbauan kepada masyarakat dalam mengatasi wabah ini agar
berjalan efektif dan efisien. Tetapi kenyataannya masih banyak masyarakat indonesia yang
masih kurang kesadarannya akan bahayanya virus covid-19 yang mengancam kesehatan. Oleh
karna itu Sistem pakar diagnosa virus covid-19 ini diharapkan dapat memberikan dampak positif
bagi masyarakat. Metode Teorema Bayes adalah metode yang menerapkan aturan yang
dihubungkan dengan nilai probabilitas atau kemungkinan untuk menghasilkan suatu keputusan
dan informasi yang tepat berdasarkan penyebab yang terjadi. Hasil dari penelitian ini agar
aplikasi sistem pakar yang dibuat dapat memberikan pengetahuan mengenai diagnosa penyakit
virus covid-19, dan menjadi media untuk berkonsultasi dengan cepat dan efektif.
Kata Kunci: Virus Covid-19, Naïve Bayes, Sistem Pakar,Corona Virus
Article Details
References
Arifin, T., Syalwah, S., Sanjaya, A. R.,
Sanjaya, A. R., Mining, D., & Bayes, N.
(2020). Prediksi keberhasilan
immunotherapy pada penyakit kutil
dengan menggunakan algoritma naïve
bayes. 2(1), 38–43.
Atikah;Asrul, H. (2019). Perancangan
Aplikasi Home Service Menggunakan
Progressive Web Application. Jurnal
Vokasional Teknik Elekronika Dan
Informatika, 7(3), 85–93.
Buana, D. R. (2020). Analisis Perilaku
Masyarakat Indonesia dalam
Menghadapi Pandemi Virus Corona
(Covid-19) dan Kiat Menjaga
Kesejahteraan Jiwa. SALAM: Jurnal
Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(3).
https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i3.150
Faisol, A., & Noertjahjono, S. (2019). (
SIPERDIT ) BERBASIS
PROGRESSIVE WEB APP ( PWA )
Faisol | Sidik. 2(2), 1–4.
Hui, Y. H., Chandan, R. C. ., Clark, S. .,
Cross, N. A. ., Dobbs, J. C. ., Hurst, W.
J. ., Nollet, L. M. ., Shimoni, E. .,
Sinha;, N., Smith, E. B. ., Surapat;, S.,
Titchenal, A. ., & Toldra, F. (2007).
Handbook of food products
manufacturing. Health, meat, milk,
poultry, seafood, and vegetables.
Volume 2. Handbook of Food Products
Manufacturing. Health, Meat, Milk,
Poultry, Seafood, and Vegetables.
Volume 2., 1(2), 16–21.
https://ezp.lib.unimelb.edu.au/login?url
=https://search.ebscohost.com/login.as
px?direct=true&db=ffh&AN=2008-10-
Aa4022&site=eds-live&scope=site
Jarti, N., & Trisno, R. (2017). Sistem Pakar
Diagnosa Penyakit Alergi Pada Anak
Berbasis Web Dengan Metode
Forward Chaining Di Kota Batam.
Jurnal Edik Informatika, 2, 197–205.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
(2020). Pedoman Kesiapsiagaan
Menghadapi Coronavirus Disease
(COVID-19). Direkorat Jenderal
Pencegahan Dan Pengendalian
Penyakit, 1–88.
Rachman, R., Moritami, S., Pakar, S., &
Bayes, T. (2020). Sistem Pakar
? ISSN: 2685-6964
Jurnal Responsif Vol. x, #Bulan #Tahun x – xx
x
Deteksi Penyakit Refraksi Mata
Dengan Metode Teorema Bayes
Berbasis Web. 7(1), 68–76.
Ridho, M. R., Pinandito, A., & Dewi, R. K.
(2018). Perbandingan Performa
Progressive Web Apps dan Mobile
Web Terkait Waktu Respon ,
Penggunaan Memori dan Penggunaan
Media Penyimpanan. Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi
Dan Ilmu Komputer, 2(10), 3483–3491.
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode
Klasifikasi Naïve Bayes Dalam
Memprediksi Besarnya Penggunaan
Listrik Rumah Tangga. Creative
Information Technology Journal, 2(3),
–217.
Soleha, Budirman, E., & Wati, M. (2019).
Pengembangan Progressive Web
Application Portal Program Studi Teknik
Informatika Berbasis Restful API. Prosiding
Seminar Nasional Ilmu