SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA ANAK DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Menurut sebuah survei oleh badan kesehatan Indonesia, pneumonia (sejenis penyakit paru-paru) pada anak-anak disebabkan oleh infeksi virus, bakteri atau jamur yang menyerang banyak orang, terutama pada tahun 2018, ketika terdapat 19.000 kasus. Ini berarti bahwa lebih dari dua anak meninggal karena pneumonia setiap jam. Salah satu penyebab penyakit paru-paru anak-anak, yang memburuk pada pasien, adalah kurangnya deteksi dini penyakit ini. Mengingat masalah ini, kita membutuhkan sistem untuk mendiagnosa penyakit paru-paru lebih awal sehingga tidak menjadi lebih buruk, dan untuk membantu mereka yang terpapar agar bisa melakukan pengobatan lebih awal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem berbasis web untuk mendiagnosa penyakit paru-paru pada anak melalui transfer pengetahuan dari para ahli. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes. Metode ini telah sering digunakan dalam penelitian sebelumnya di bidang sistem pakar dan telah memberikan hasil yang baik. Hasil penelitian ini adalah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit paru-paru pada anak dengan 5 jenis dan 31 gejalanya.
Article Details
References
A. S., R., & Shalahuddin, M. (2014). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Modula.
Arisandi, Q. T., & Izzuddin, A. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. 6(2), 38–43.
Cahyono, A. B. (2010). Analisis Pemanfaatan Small Disjunct Pada Decision Tree Dengan Algoritma Genetika. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 2010(Snati), 6–10.
Dame Cristy Pane, M., & alodokter.com. (2019). Macam-Macam Penyakit Paru-Paru yang Perlu Anda Ketahui. Www.Alodokter.Com.
Fathansyah. (2012). Basis Data. Informatika.
Hamidah, I. (2013). Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Jurusan Teknik Komputer-UNIKOM) [UNIKOM]. https://repository.unikom.ac.id/id/eprint/380
Hayadi, B. H. (2018). Sistem Pakar. Deepublish.
Huda, M. (2010). Membuat aplikasi database dengan Java, MySQL, dan NetBeans. Elex Media Komputindo.
Irmawati, D., & Indrihapsari, Y. (2014). Sistem Informasi Kearsipan untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan. Jurnal Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan, 22(2), 136–147. https://doi.org/10.21831/jptk.v22i2.8947
Kusrini. (2010). “Sistem Pakar Teori dan Aplikasi.” Andi.
Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma data mining. Yogyakarta: Andi Offset.
Madcoms. (2008). PHP & MySQL Untuk Pemula (p. 2). Andi Publishing.
Mc Leod, R. G. P. S. (2009). Sistem Informasi Manajemen (ed.10). Penerbit Salemba. https://books.google.co.id/books?id=2aXEg7DtCS0C
Nidhra, S., Dondeti, J., Katikar, P., & Tekkali, S. (2012). Implementing the concept of refactoring in software development - An experimental study. 2012 CSI 6th International Conference on Software Engineering, CONSEG 2012. https://doi.org/10.1109/CONSEG.2012.6349468
Ritonga, E. R., & Irawan, M. D. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Pada Anak Dengan Metode Dempster-Shafer. CESS (Journal Of Computer Engineering, System And Science), 1(1), 39–47. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Wanto, A., & Windarto, A. P. (2017). Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Sinkron, 2(2), 37–43.
Winarko, E. (2006). Perancangan database dengan power designer. Prestasi Pustaka.
Xhemali, D., J. Hinde, C., & G. Stone, R. (2009). Naive Bayes vs. Decision Trees vs. Neural Networks in the Classification of Training Web Pages. International Journal of Computer Science.
Yuangga Dwi Purwita, Nurul Hidayat, M. (2016). PEMODELAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER. Jurnal Mahasiswa PTIIK UB, 8. http://filkom.ub.ac.id/doro/archives/detail/DR00090201612#