Klasifikasi Jenis Binatang Menggunakan Metode Neural Network berbasis Android
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pengenalan Binatang merupakan salah satu ilmu yang wajib didapatkan anak usia dini, saat ini anak usia dini lebih tertarik dengan media youtube dibandingkan media pembelajaran cetak. Sebelum adanya era digital, pengenalan binatang pada anak anak dilakukan dengan media poster. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi dan deteksi jenis binatang yang ada di Kebun Binatang guna memudahkan anak usia dini untuk mengenali binatang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Neural Network. Metode ini terbukti bagus untuk melakukan klasifikasi citra. Proses pada penelitian ini yaitu grayscale, deteksi tepi menggunakan canny dan normalisasi citra. Penelitian ini menggunakan 20 jenis binatang dengan masing-masing citra latih sebanyak 1000 citra. Hasil dari penelitian ini mendapat akurasi yang baik untuk klasifikasi binatang dan kesalahan sebesar yang kecil dilihat dari confussion matrixnya.
Article Details
References
Alfatonah, S. (2019). PERANCANGAN SISTEM ORDER DAN TRACKING PENGIRIMAN KENDARAAN SECARA ONLINE BERBASIS PHP DAN MYSQL PADA PT WIRA GRANADA LESTARI Siti Alfatonah. Jurnal Universitas Suryadarma, IV, 77–98.
Anwar, G. A., & Riminarsih, D. (2019). Klasifikasi Citra Genus Panthera Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24(3), 220–228. https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i3.2364
Arifin, T., & Ariesta, D. (2019). Prediksi Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization. Jurnal Tekno Insentif, 13(1), 26–30. https://doi.org/10.36787/jti.v13i1.97
Arrofiqoh, E. N., & Harintaka, H. (2018). Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tanaman Pada Citra Resolusi Tinggi. Geomatika, 24(2), 61. https://doi.org/10.24895/jig.2018.24-2.810
Chodijah, N. R. (2016). ANALISIS SWOT VIDEO PEMBELAJARAN “MENJADI GURU PAUD INOVATIF” TERHADAP KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU DI TK NABILA YAYASAN MEDINA SEMARANG.
Dandil, E., & Polattimur, R. (2018). PCA-Based Animal Classification System. ISMSIT 2018 - 2nd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, Proceedings, 1–5. https://doi.org/10.1109/ISMSIT.2018.8567256
Divya Meena, S., & Agilandeeswari, L. (2019). An Efficient Framework for Animal Breeds Classification Using Semi-Supervised Learning and Multi-Part Convolutional Neural Network (MP-CNN). IEEE Access, 7, 151783–151802. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2947717
Fardani, A. T. (2020). Penggunaan Teknologi Virtual Reality Untuk Sekolah Menengah Pertama Pada Tahun 2010-2020. Seminar Nasional: Jambore Konseling 3, 00(00), XX–XX. https://doi.org/10.1007/XXXXXX-XX-0000-00
Fonda, H. (2020). Klasifikasi Batik Riau Dengan Menggunakan Convolutional Neural Networks (Cnn). Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 7–10. https://doi.org/10.33060/jik/2020/vol9.iss1.144
Jiang, B., Huang, W., Huang, Y., Yang, C., & Xu, F. (2020). MPNet: A Multiprocess Convolutional Neural Network for Animal Classification. Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, 583–593.
Maya, U. G. (2016). Bab 2 Sejarah Android. 5–14. http://repository.untag-sby.ac.id/514/3/BAB 2.pdf.